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宁波“AI数智卫士”上线 化身执法监管“神助攻”
更新时间：2024-11-14
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A车发动机额定功率异常，B车历史检测方法不一致，C车疑似车辆检测过程冒黑烟……浙江省宁波市机动车排气污染防治管理中心几名工作人员正悉心梳理车检智能分析系统推送的预警数据，将带上这些“线索”赶赴现场核实。
近期，宁波市生态环境局谋划建设的机动车排放检验“AI数智卫士”应用场景正式上线，通过大数据+AI算法实施对车检机构全方位非现场监管，实时、精准发现问题线索，大幅提升了车辆排放检验执法监管效能。
构建“四大模型” 算法覆盖典型违法违规行为
从机动车排放检验全流程出发，构建以质控管理、仪器设备、软件系统、操作过程为核心的四大模型、46条逻辑、102项规则，基本实现机动车检验排放各类违法违规行为系统化智能预警。四大模型中的构建质控管理规范模型主要对检验机构资质备案、检测方法及标准适用等项目智能分析，确保检验数据的可采性和科学性；仪器设备监控模型对设备检定超期、环境参数超范围、自检不规范等行为进行预警，确保检测仪器设备的正常运行；软件系统分析模型对发动机转速监控异常、传输数据缺项等站端软件问题进行预警，从软件层面减少违法违规行为的发生；操作过程监管模型对发动机额定功率错误、擅自减少检测项目、非工况法过程曲线异常等问题进行预警，及时发现篡改发动机功率、跳过检测项目出具合格报告、伪造检验数据结果等虚假检测行为。
严格“三级管控” 实施问题分类化闭环整改
针对预警线索的问题性质、严重程度，按照“分类推送、分项整改、分层级闭环”的原则，有针对性地推进问题整治闭环。针对检测过程中虽有轻微不规范但对检测结果数据不影响的问题线索直接推送车检机构自行整改。针对检验过程中因失误或不规范导致检测报告存在错误的，按照出具不实报告进行执法处罚，并实行机动车排放检验机构记分处理。针对明显影响检测结果数据、涉嫌弄虚作假的行为，第一时间由生态环境部门开展现场调查取证并实施处罚，情节严重的移交市场监管部门取消检验机构资质，适用行政拘留或涉嫌构成犯罪的，移送公安机关进一步查处。
推进“双向互动” 促进平台主动化学习成长
通过“数据—检查—论证—修正”的深度学习机制，实现可自我成长。一方面，结合各类监督检查和专项帮扶督导行动，持续积累各类问题线索核查数据，正面吸收和错误纠正双向调整，不断优化算法策略，自动提高分析性能和结果的准确度；另一方面，以模型算法升级精准指导监管执法行为，提升问题预警的准确度，持续提升后续人工监管执法的工作效能，实现模型算法与监管效能双向提升的良性互动。
坚持“一体提升” 构建监管链条化工作体系
通过“AI数智卫士”平台，整合执法查处、日常监管、帮扶整治多个环节流程，一体构建机动车排放检验“查、治、管”的全链条管控体系。试运行以来，已对今年92.5万辆次检验数据进行了特征算法分析，排查出不规范项目260个，涉嫌弄虚作假行为17起，目前已查实并立案处罚8起。同时综合预警线索、问题查处、帮扶整治等情况，推进全市检验机构“数字画像”和综合管理，多维度量化检验机构排放检验质量管理能力，打造行业绿色标杆。
来源：中国环境报
